I dati sintetici offrono un’alternativa all’uso di dati personali, specialmente nell’addestramento di algoritmi di machine learning. Generati attraverso modelli matematici, imitano dati reali, riducendo rischi e superando vincoli normativi. Tuttavia, richiedono competenze specifiche e sollevano questioni su privacy e anonimato
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